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高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田農(nóng)業(yè)四情監(jiān)測站選型指南:4項要素+3個原則

    作者:農(nóng)業(yè)四情監(jiān)測站    更新時間:2025-04-25 15:06:12文章來源:http://www.bj-qxyc.com/jishu/1550.html

高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)中的農(nóng)業(yè)四情監(jiān)測站是實現(xiàn)智慧農(nóng)業(yè)的核心基礎(chǔ)設(shè)施,通過整合物聯(lián)網(wǎng)、AI 和大數(shù)據(jù)技術(shù),可實時監(jiān)測農(nóng)田墑情、苗情、蟲情、災(zāi)情四大關(guān)鍵要素,為精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)決策提供數(shù)據(jù)支撐。

一、農(nóng)業(yè)四情監(jiān)測站技術(shù)架構(gòu)與功能解析

1. 農(nóng)業(yè)四情監(jiān)測站核心監(jiān)測4要素

墑情:通依托高精度土壤傳感器與分層管式監(jiān)測設(shè)備,實時采集土壤水分、溫度、電導(dǎo)率等參數(shù),為精準(zhǔn)灌溉與水肥管理提供數(shù)據(jù)支撐,助力節(jié)水節(jié)肥決策。

苗情:利用多光譜成像與熱紅外感知技術(shù),結(jié)合 AI 算法動態(tài)評估作物生長狀態(tài),識別缺素、倒伏、病蟲害斑點等異常,實現(xiàn)苗期生長精細化診斷。

蟲情:部署智能蟲情測報系統(tǒng),通過圖像識別與深度學(xué)習(xí)模型,自動捕捉、分類害蟲種類,預(yù)測遷飛趨勢,為病蟲害防治提供前瞻性指導(dǎo)。

災(zāi)情:集成氣象站(風(fēng)速、雨量、光照度)、衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù),結(jié)合 AI 模型預(yù)警旱澇、低溫、冰雹等災(zāi)害,提升農(nóng)田抗災(zāi)能力。

2. 農(nóng)業(yè)四情監(jiān)測站系統(tǒng)集成方案

硬件層:包括管式墑情監(jiān)測儀、蟲情測報燈、氣象站、多光譜攝像機等設(shè)備,支持 4G/5G、北斗衛(wèi)星通信。

平臺層:農(nóng)業(yè)云平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲、AI 分析、預(yù)警推送,支持 PC 端、移動端遠程控制。

應(yīng)用層:提供灌溉調(diào)度、病蟲害防治、災(zāi)害預(yù)警等功能。

二、農(nóng)業(yè)四情監(jiān)測站設(shè)備選型與主流廠家推薦

設(shè)備選型需遵循以下原則:

1.需求導(dǎo)向:根據(jù)作物類型(如小麥、玉米、果樹)、種植模式(大田 / 溫室)、監(jiān)測精度要求(如土壤濕度 ±2%)選擇適配設(shè)備。

2.技術(shù)兼容性:優(yōu)先選擇支持5G/4G + 物聯(lián)網(wǎng)傳輸、AI 圖像識別(如病蟲害自動分類)、邊緣計算(本地化數(shù)據(jù)分析)的設(shè)備,確保數(shù)據(jù)實時性與可靠性。

3.性價比平衡:在滿足基礎(chǔ)功能的前提下,優(yōu)先選擇模塊化設(shè)計(可擴展傳感器)、低功耗運行(太陽能供電)、免維護周期長的設(shè)備,降低長期使用成本。

推薦廠家/產(chǎn)品:云境天合TH-4Q農(nóng)業(yè)四情監(jiān)測站,由終端設(shè)備(管式土壤墑情監(jiān)測站、蟲情測報儀、氣象站、視頻監(jiān)控)、農(nóng)業(yè)四情測報平臺組成。該系統(tǒng)可對農(nóng)業(yè)大田的土壤墑情狀況(土壤溫度、土壤水分、土壤PH值等)、病蟲狀況(病蟲種類、病蟲數(shù)量等)、氣候狀況(空氣溫度、濕度、雨量、光照度、二氧化碳、風(fēng)速風(fēng)向等環(huán)境參數(shù))進行系統(tǒng)監(jiān)測和管理,通過GPRS/4G或網(wǎng)口將數(shù)據(jù)上傳至測報平臺,管理人員可遠程實時查看各環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)及趨勢,節(jié)省人力,并根據(jù)數(shù)據(jù)反饋作出相應(yīng)調(diào)整,以保證農(nóng)作物良好的生長態(tài)勢,助力農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

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